Турбо Облако добавило модели DeepSeek-V4.1-Flash и GLM-5.3 в Foundation Model Hub

28 октября 2026 года российский облачный провайдер Турбо Облако, входящий в группу RTK-TsOD, объявил о пополнении сервиса Foundation Model Hub двумя новыми моделями. В каталог добавлены DeepSeek-V4.1-Flash и GLM-5.3 с оплатой по факту обработки токенов. Обновление также затронуло Inference Platform и инфраструктуру GPU.

Характеристики новых моделей DeepSeek-V4.1-Flash и GLM-5.3

DeepSeek-V4.1-Flash поддерживает мультимодальный ввод текста и изображений, а также контекст до 1 миллиона токенов. Модель предназначена для задач с инструментами, ИИ-агентами и сценариев, требующих обработки больших объемов данных. GLM-5.3 ориентирована на текстовые задачи и работает с контекстом до 400 тысяч токенов. По сравнению с предыдущей версией она демонстрирует улучшенные результаты в программировании и агентных сценариях.

Обе модели доступны через OpenAI-совместимый API в рамках Foundation Model Hub. Сервис запущен 15 июля 2026 года и регулярно пополняется новыми моделями. В августе 2026 года в каталог уже добавлялись DeepSeek-V4-Flash-0731 и GLM 5.2. Пользователи платят только за обработанные входные, выходные и кэшированные токены без фиксированной подписки.

Обновление Inference Platform включает планировщик моделей с учетом часовых поясов. Функция автоматически масштабирует ресурсы до нуля вне заданных окон доступности, что снижает расходы на простой GPU. Такие изменения позволяют более точно планировать нагрузку при работе с большими контекстами DeepSeek-V4.1-Flash и GLM-5.3.

Расширение GPU-инфраструктуры и доступные ресурсы

В разделе «Виртуальная инфраструктура с GPU» появилась поддержка NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Карта оснащена 96 ГБ памяти GDDR7 ECC и пропускной способностью 1,6 ТБ/с. В одной виртуальной машине можно разместить до восьми таких ускорителей. Новая модель дополняет существующие L4, L40S и H200, поддерживая форматы FP4, FP8, FP16 и FP32.

Турбо Облако позиционирует обновления как инструмент для перехода от экспериментов с ИИ к промышленным процессам. Разработчики и предприятия получают доступ к готовым моделям через API, а также возможность развертывать собственные решения на выделенных GPU. Сервис ориентирован на пользователей, которые не хотят самостоятельно управлять GPU-инфраструктурой.

Рост спроса на российские IaaS-платформы для ИИ-нагрузок подтверждается увеличением закупок соответствующих услуг. Обновления Турбо Облако позволяют компаниям выбирать между готовыми API-моделями и собственными конфигурациями с RTX PRO 6000 Blackwell. Планировщик Inference Platform помогает оптимизировать затраты при работе с контекстами до 1 миллиона токенов.

Фон и цели развития Foundation Model Hub

Foundation Model Hub входит в экосистему Ростелекома и нацелен на разработчиков и корпоративных пользователей в России и странах СНГ. Регулярные обновления каталога обеспечивают доступ к актуальным моделям без необходимости разворачивать собственные кластеры. Добавление DeepSeek-V4.1-Flash и GLM-5.3 расширяет возможности для задач с большими контекстами и агентными системами.

По словам директора компании Татьяны Мироновой, обновления дают гибкие инструменты для интеграции ИИ в реальные бизнес-процессы. Пользователи могут комбинировать готовые модели из каталога с собственными GPU-ресурсами. Это снижает порог входа для компаний, которые тестируют ИИ-решения в условиях ограниченного доступа к зарубежному оборудованию.

В ближайшие месяцы Турбо Облако продолжит развивать Inference Platform и каталог моделей. Планировщик и новые GPU помогут оптимизировать расходы при работе с мультимодальными и текстовыми моделями. Обновления соответствуют общему тренду на локализацию ИИ-инфраструктуры в России.