Каппа НГУ запустила платформу для управления датасетами и бенчмаркинга ИИ-моделей

Новосибирский государственный университет запустил платформу «Каппа» для управления датасетами и бенчмаркинга ИИ-моделей. Разработку выполнил Центр искусственного интеллекта НГУ, презентация прошла в октябре 2026 года на VIII Международном форуме «Открытые данные» в Республике Алтай.

Функции платформы Каппа НГУ для работы с данными машинного обучения

Платформа охватывает полный цикл работы с данными: создание датасетов, автоматическую и ручную разметку, верификацию с перекрестной проверкой нескольких аннотаторов и расчет метрик смещения. Поддерживается версионирование с фиксацией авторства изменений, публикация в закрытом, по запросу или открытом режиме, а также бенчмаркинг моделей на подготовленных наборах данных.

Дополнительно реализован мониторинг в реальном времени с телеметрией и оповещениями о необходимости дообучения. Цели проекта — повысить качество датасетов, обеспечить воспроизводимость экспериментов и прослеживаемость всех изменений, чтобы исключить эффект «мусор на входе — мусор на выходе».

Версия 1.0.0 появилась в 2024–2025 годах и обеспечивала разметку и версионирование. В версии 2.0.0 добавили модуль бенчмаркинга. Отдельные компоненты проекта размещены в открытом репозитории nsu-ai/kappa на GitHub.

Применение Каппа в проектах Новосибирского университета и партнеров

Одним из первых масштабных кейсов стала работа с Государственной публичной научно-технической библиотекой Сибирского отделения РАН. С помощью платформы обработали около 400 тысяч записей оцифрованных карточек и описаний каталогов, в разметке участвовало около 100 сотрудников. В результате создали обученную модель и эталонный датасет.

Другие направления включают озвучивание научных книг, паспортизацию фасадов, работу с архивными документами и формирование датасета для оценки образовательных результатов школьников. Проект реализуется при поддержке грантов правительства России на развитие центров искусственного интеллекта.

Платформа доступна в двух вариантах. Бесплатная облачная версия размещена на серверах НГУ по адресу kappa.nsu.ru с технической поддержкой и методическими материалами. Для вузов предусмотрены пилотные проекты сроком до 30 дней. Организации, которым требуется хранить данные внутри своей инфраструктуры, могут заказать платную on-premise установку.

Перспективы развития платформы Каппа НГУ

В планах — расширение круга пользователей среди российских университетов и научных организаций. Разработчики рассматривают возможность добавления новых датасетов и функций индексации. Платформа входит в комплекс мер по созданию доверительных ИИ-систем, включая стандарты этической и гуманитарной экспертизы для применения ИИ в управлении городской средой.

На текущий момент зарегистрированы несколько датасетов, в том числе по ретроконверсии библиотечных карточек. Дальнейшее распространение зависит от участия других вузов и готовности организаций к on-premise развертыванию.