Перейти к содержимому
Uprav Будь в тренде онлайн-технологий!
Раздел
Новости
Опубликовано
Чтение
2 мин чтения

StarScale AI: Orion soft представила платформу для учета затрат корпоративного ИИ

15 октября 2026 года Orion soft представила StarScale AI — решение для агрегации данных об использовании ИИ-моделей, расчета затрат и оценки экономической отдачи проектов.

Рейтинг 4.8 66 оценок
Гравюрная иллюстрация учета затрат на ИИ с платформой StarScale AI от Orion soft в газете

15 октября 2026 года российский разработчик инфраструктурного ПО Orion soft объявил о выходе платформы StarScale AI. Решение предназначено для учета расходов на корпоративный ИИ и оценки его экономической эффективности. Презентация прошла на ежегодной конференции компании «Большая игра» в Москве.

Функции StarScale AI и технические возможности

StarScale AI собирает данные по инструментам, моделям, проектам и сценариям использования искусственного интеллекта. Платформа фиксирует объем запросов, потребление токенов и затраты на инфраструктуру, привязывает показатели к конкретным пользователям и подразделениям, классифицирует запросы и рассчитывает стоимость каждого сценария.

Аналитика доступна на уровнях от всей компании до отдельных пользователей и сценариев. Это позволяет выявлять основные драйверы расходов, определять востребованные инструменты и находить возможности для оптимизации. Данные интегрируются с Nova AI — платформой для инфраструктуры ИИ и контейнеров — и StarGuard AI — шлюзом безопасности для LLM, входящими в экосистему Orion soft.

Помимо учета затрат StarScale AI оценивает экономический эффект. Система сравнивает стоимость сценариев с полученными результатами, включая экономию рабочего времени и ее денежный эквивалент. На основе этих данных компании могут принимать решения о масштабировании, оптимизации или прекращении проектов.

Рыночный контекст и оценки Orion soft

По оценкам Orion soft, крупный российский бизнес в 2026 году может потребить 912,5 трлн токенов ИИ, что эквивалентно примерно 237 млрд рублей. Компании уже вкладывают средства в нейросети, однако часто не могут измерить отдачу при наличии десятков инструментов и агентов. StarScale AI дает единую картину, позволяющую понять, какие проекты стоит развивать, оптимизировать или закрывать, отметил руководитель продуктов Nova AI и StarGuard AI Никита Векессер.

Инфографика прогноза потребления токенов и затрат бизнеса на корпоративный ИИ к 2026 году
Прогноз Orion soft: затраты российского бизнеса на ИИ достигнут 237 млрд рублей к 2026 году

Решение ориентировано на enterprise-сегмент в России. В исходных сообщениях не указаны точные сроки коммерческого запуска, цены и первые внедрения. Платформа дополняет существующие инструменты Orion soft и помогает организациям управлять расходами в условиях растущего объема использования генеративного ИИ.

Значение для российских компаний

StarScale AI позволяет связывать технические метрики потребления с бизнес-результатами. Компании получают инструмент для обоснования инвестиций в ИИ и контроля бюджета. Аналитика по подразделениям и сценариям помогает распределять ресурсы и выявлять неэффективные направления на ранних этапах.

Интеграция с Nova AI и StarGuard AI обеспечивает сквозной учет от инфраструктуры до безопасности. Это снижает риски дублирования данных и упрощает отчетность для руководства. На текущий момент StarScale AI позиционируется как решение для средних и крупных российских организаций, активно внедряющих корпоративный ИИ.

Частые вопросы

Когда Orion soft представила StarScale AI?

Платформу StarScale AI анонсировали 15 октября 2026 года на конференции «Большая игра» в Москве.

Какие данные собирает StarScale AI?

Платформа агрегирует объемы запросов, потребление токенов, затраты на инфраструктуру и привязывает их к пользователям, подразделениям и сценариям.

С какими продуктами интегрируется StarScale AI?

Решение работает совместно с Nova AI и StarGuard AI в рамках экосистемы Orion soft.

Как StarScale AI оценивает эффективность ИИ?

Система сравнивает затраты сценариев с результатами, включая экономию времени и ее денежный эквивалент, для расчета ROI проектов.

Комментарии

Комментариев пока нет. Будьте первым!

Оставить комментарий