- Раздел
- Новости
- Опубликовано
- Чтение
- 2 мин чтения
iTPROTECT защита ИИ: компания запустила направление по защите корпоративных систем
15 октября 2026 года iTPROTECT объявил о запуске направления по защите корпоративного ИИ, объединившего пять классов решений и услуги собственного пентеста.
15 октября 2026 года российский интегратор кибербезопасности iTPROTECT объявил о запуске нового направления по защите корпоративного ИИ. Компания предложила российским организациям комплекс из пяти классов решений и услуг, направленных на снижение рисков при использовании LLM и GenAI-систем.
iTPROTECT защита ИИ включает пять классов решений
Портфель направления объединяет 15 продуктов сторонних вендоров и собственные услуги пентеста iTPROTECT. Основные компоненты — AI Firewall, автоматический пентест AI/ML-моделей, защита AI-агентов, развертывание защищенных корпоративных агентов и тестирование LLM. Каждое решение адресовано конкретным угрозам, возникающим при работе с внешними и внутренними AI-сервисами.
AI Firewall контролирует доступ к публичным и корпоративным моделям, блокирует некорректные промпты и ответы, маскирует конфиденциальные данные и фильтрует выходные данные для снижения рисков утечек и галлюцинаций. Автопентест проверяет модели более чем по 40 типам атак, выявляет уязвимости до ввода в эксплуатацию и оценивает вероятность утечки данных. Инструменты защиты агентов обеспечивают мониторинг вызовов инструментов, применение политик DLP и human-in-the-loop, а также блокирование опасных действий.
Развертывание корпоративных AI-агентов происходит в изолированной on-premise-среде на специализированной платформе с поддержкой RAG и более 100 LLM. Тестирование LLM фокусируется на prompt injection, отравлении баз знаний, злоупотреблении инструментами, эскалации привилегий и рисках потребления ресурсов. Все услуги доступны российским заказчикам без использования внешних VPN-сервисов.
Риски корпоративного ИИ и нормативные требования
Внутренний опрос iTPROTECT показал, что 24 % российских компаний уже активно используют или планируют внедрять ИИ. Среди них 40 % CISOs отметили расширение поверхности атак и намерены принимать меры защиты. Основные риски, названные респондентами, — утечки данных, проблемы контроля доступа и prompt injection.

В июне 2026 года Банк России опубликовал рекомендации по безопасности ИИ в финансовом секторе. Одновременно действуют требования приказа ФСТЭК России № 117 к государственным информационным системам. Согласно отраслевым данным, в 26 % файлов, загружаемых в AI-приложения, содержатся конфиденциальные сведения. Эти факторы формируют спрос на специализированные средства защиты.
iTPROTECT отмечает, что спрос будет расти по мере распространения корпоративных ассистентов, агентов и локальных моделей. Новое направление позволяет заказчикам получить единый подрядчика для аудита, внедрения и сопровождения защитных мер в области корпоративного ИИ.
Что дальше ожидать от рынка защиты ИИ
В ближайшие месяцы iTPROTECT планирует расширять портфель за счет интеграции новых продуктов и обновления методик тестирования. Компания продолжит работать с российскими регуляторами и отраслевыми ассоциациями для адаптации решений под действующие требования. Организации, уже использующие GenAI, смогут пройти предварительный аудит и внедрить необходимые меры до конца 2026 года.
Частые вопросы
Какие решения входят в портфель iTPROTECT по защите ИИ?
Направление включает AI Firewall, автопентест моделей, защиту AI-агентов, развертывание защищенных агентов и тестирование LLM. Портфель сформирован из 15 продуктов вендоров и собственных услуг компании.
Что контролирует AI Firewall от iTPROTECT?
Решение мониторит доступ к внешним и внутренним AI-сервисам, блокирует нелегитимные промпты, маскирует чувствительные данные и фильтрует выходные данные для снижения рисков утечек.
Какие угрозы проверяет автопентест LLM?
Тестирование охватывает более 40 типов атак, включая prompt injection, отравление баз знаний, злоупотребление инструментами и эскалацию привилегий.
Где можно развернуть корпоративных AI-агентов?
Агенты разворачиваются в изолированной on-premise-среде с поддержкой RAG и более 100 LLM. Платформа помогает снизить риски shadow AI.
Комментарии 1