Перейти к содержимому
Uprav Будь в тренде онлайн-технологий!
Раздел
Новости
Опубликовано
Чтение
2 мин чтения

GigaChat обновление: Sber выпустил GigaChat 3.5 Ultra с улучшенной генерацией кода на Python и Java

Sber выпустил GigaChat 3.5 Ultra с улучшенной генерацией и отладкой кода на Python и Java. Модель доступна бесплатно и в открытом доступе.

Рейтинг 4.7 75 оценок
Гравюра в газетном стиле: нейросеть GigaChat 3.5 генерирует код на Python и Java

Sber выпустил GigaChat 3.5 Ultra 6 июля 2026 года. Новая флагманская модель доступна в ассистенте GigaChat и в виде открытых весов под лицензией MIT на платформах Hugging Face и GitVerse.

GigaChat обновление: технические характеристики и прирост качества кода

Модель содержит 432 млрд параметров при 28 млрд активных на токен и использует архитектуру MoE с гибридным линейным вниманием. По сравнению с GigaChat 3.1 Ultra размер уменьшился на 40 процентов, а качество генерации кода, математики и агентных сценариев выросло.

Инфографика архитектуры MoE и характеристик модели GigaChat 3.5 Ultra
Архитектура MoE в GigaChat 3.5 Ultra: 432 млрд параметров и оптимизация на 40%

Предобучающая выборка теперь охватывает более 600 языков программирования. Улучшена генерация, верификация и отладка кода на Python и Java. Модель выдает структурированные ответы, удобные для интеграции в рабочие процессы разработчиков.

На бенчмарке HumanEval показатель pass@1 достиг 80,49 процента против 70,12 процента у предыдущей версии. На HumanEval+ результат составил 75,61 процента. Средние показатели по коду и математике сопоставимы или превосходят результаты открытых моделей DeepSeek при меньших затратах ресурсов.

Дополнительные возможности и экосистема GigaChat 3.5 Ultra

Генерация длинных текстов стала до четырех раз быстрее при меньшем потреблении памяти. Усилены агентные функции: модель самостоятельно разбивает задачи, использует инструменты и выполняет код в песочнице. В сентябре 2026 года вышла версия GigaChat 3.5 Reasoning, которая подняла оценку на LiveCodeBench v6 с 56 до 85 баллов.

В экосистему входят инструменты GigaCode с обновленной моделью автодополнения Inline 4.0. Разработчики могут использовать SDK на Python и Java, а также обновленный API для интеграции в собственные проекты. Sber подчеркивает отечественную архитектуру и открытый доступ для ускорения развития ИИ в России.

На октябрь 2026 года компания продолжает совершенствовать API и расширять интеграции с платформами автоматизации. Открытые веса уже используются сообществом для дообучения под специфические задачи финтеха и enterprise-разработки.

Частые вопросы

Когда Sber выпустил GigaChat 3.5 Ultra?

Модель вышла 6 июля 2026 года. Она доступна в веб-версии ассистента и в открытом доступе на Hugging Face.

Какие языки программирования лучше поддерживает GigaChat 3.5 Ultra?

Модель существенно улучшила генерацию и отладку кода на Python и Java. Обучающая выборка включает более 600 языков программирования.

Где скачать веса GigaChat 3.5 Ultra?

Веса модели под лицензией MIT размещены на Hugging Face и GitVerse. Доступ бесплатный для разработчиков и исследователей.

Есть ли отдельная версия для рассуждений?

Да, в сентябре 2026 года вышла GigaChat 3.5 Reasoning. Она показывает заметный прирост на бенчмарках LiveCodeBench.

Комментарии

Комментариев пока нет. Будьте первым!

Оставить комментарий